TEKNOLOJİ ŞİRKETLERİ
YÖNETİM DANIŞMANLIĞI VE EĞİTİM
HİZMETLERİ
TEKNOLOJİ TABANLI
GİRİŞİMCİLER İÇİN İŞ GELİŞTİRME
MENTORLÜĞÜ
PROFESYONEL
YAZILIM
GELİŞTİRME
SANAYİDE
DİJİTAL DÖNÜŞÜM
TEKNOLOJİ TRANSFER
OFİSLERİ & TEKNOPARKLAR İÇİN
İŞ GELİŞTİRME
YATIRIMCI
BULMA & DEVLET
DESTEKLERİ
YAZILIM-BİLİŞİM
SEKTÖRÜNDE SATIŞ PAZARLAMA
& İŞ GELİŞTİRME
KURUM İÇİ
MENTORLUK &
İÇ GİRİŞİMCİLİK
KEY OF CHANGE

İnternet Arama Motorları Yakın bir Gelecekte Görerek de Arama Yapacak

Xerox, internet ortamında yer alan görselleri, dosya isimlerine göre değil, görüntüsüne göre tanıyan, bulan ve sınıflandıran bir yazılım programı üzerinde çalışıyor. Dünyanın önde gelen teknoloji ve iş süreç yönetimi şirketi Xerox’un uzun yıllardır üzerinde çalıştığı görsel tanımlama yazılımı, bilgisayarda veya internet üzerinde görsel ararken çok daha hızlı ve kolay bir şekilde doğru görselleri bulmamızı sağlayacak.
 

Xerox’un Fransa Grenoble AR-GE merkezindeki bilim insanlarının üzerinde çalıştığı yazılım programı, dijital ortamda yer alan görselleri, isimlerine göre değil, görüntüsüne göre tanıyıp buluyor ve sınıflandırıyor. Geliştirilen bu yazılım, “generic” olarak betimlenen, bina, uçak, araba, hayvan, insan, kitap, masa, sandalye gibi binlerce objeyi görüntüsünden tanıyor.
 

Geliştirilen görsel arama teknolojisi, görseli parçalara ayırarak tanımlama temeline dayanıyor. Görseli oluşturan her bir parçaya “patch” (yama) adı veriliyor. Yazılım, her bir obje için belli sayıda “patch”in yan yana olma koşulunu arıyor. Örneğin, görselin bir araba görüntüsü olduğunu tanımlayabilmek için görsel üzerinde lastik “patch”ini, cam “patch’”ini, kapı “patch”ini ve far “patch”ini bir arada arıyor, sadece lastik “patch”ini gördüğü zaman buna araba demiyor, bunu lastik olarak tanımlıyor. Bilgisayar her bir obje için en az kaç “patch”i bulduktan sonra tanımlama yapabileceğini biliyor. Örneğin, Eyfel Kulesi resimlerini internette aradığınızda karşınıza sadece eyfel.jpeg, eyfelkulesi.jpeg ve benzeri dosya isimli görseller gelmiyor. Görüntüsünde Eyfel olan tüm resim dosyalarını taramaya çalışıyor.
 

Hali hazırda Bing, Google, Yahoo ve Yandex gibi birçok arama motoru sadece yazı (sözcük, cümle) bazlı bir arama yapabiliyor. Bu arama yöntemi ile özellikle sosyal medyada yer alan ama dosya ismi ve etiketi görseli tanımlamayan milyonlarca resim ve video, arama motorlarının kapsamının dışında kalıyor. Bu teknoloji kullanıma sunulduğunda, Facebook, Instagram, Twitter ve YouTube ileti ve dosyalarında aranan görsel ve videoların kolayca bulunması sağlanmış olacak.
 

Fransa’nın Grenoble şehrinde faaliyet gösteren Xerox Avrupa AR-GE merkezinde, bilgisayarlara görerek anlama yeteneği sağlayacak bu tür projelerin dışında, büyük veri (big data) analizi, metin çözümleme, dil yapısını anlamaya yönelik başka bilimsel çalışmalar da yürütülüyor. 



site design & technology
SLC Web Mühendisliği
www.slc.com.tr