TEKNOLOJİ ŞİRKETLERİ
YÖNETİM DANIŞMANLIĞI VE EĞİTİM
HİZMETLERİ
TEKNOLOJİ TABANLI
GİRİŞİMCİLER İÇİN İŞ GELİŞTİRME
MENTORLÜĞÜ
SATIŞ EKİBİ
KURULUM & SAHA
YÖNETİMİ
SANAYİDE
YAZILIM & TEKNOLOJİ
SEÇİMİ
TEKNOLOJİ TRANSFER
OFİSLERİ & TEKNOPARKLAR İÇİN
İŞ GELİŞTİRME
YATIRIMCI
BULMA & DEVLET
DESTEKLERİ
YAZILIM-BİLİŞİM
SEKTÖRÜNDE SATIŞ PAZARLAMA
& İŞ GELİŞTİRME
KARİYER
PLANLAMA &
İÇ GİRİŞİMCİLİK
KEY OF CHANGE

Kod yazmadan yapay zeka

Yapay zeka ağları nasıl eğitiliyor? Uygulamanızda kullanıcılarınıza bir takım akıllı özellikler sunmak için onlarca yapay zeka mühendisini işe alıp milyonlarca veriyi işlemeniz mi gerekiyor?

Her ne kadar teknoloji devleri için durum böyle olsa da bireysel geliştiriciler için durum tam olarak böyle değil. Kod satırları arasında boğulup bir yapay zeka eğitim algoritması geliştirmek yerine bunu geliştirmiş ve kullanıma sunmuş kişilerin projelerini kullanabilirsiniz. Bu projelerden biri  MakeML

MakeML, kelimenin tam anlamıyla tek satır kod yazmadan ihtiyacınızı çözebilecek bir sinir ağı eğitimi imkanı sunan bir girişim. Apple tarafından geliştirilen CoreML altyapısını kullanarak geliştirilmiş olan MakeML, sağladığı altyapı sayesinde nesne algılama ve stil taşıma özelinde uygulamalar geliştirmenize imkan sağlıyor.

Örneğin ev eşyaları satışı yapan bir eticaret uygulamanızın olduğunu düşünelim. Kullanıcıların çektikleri fotoğrafta ne tür ev ürünlerinin olduğunu tespit ederek otomatik olarak isimlendirmek ve işlerini kolaylaştırmak istiyorsunuz. Çok güzel bir özellik olmaz mı? Bunun için yapmanız gereken şey MakeML aracını indirip “Object Detection” özelliği sayesinde ev eşyalarını tanıyabileceği bir eğitim başlatmak. Bu eğitim için ihtiyacınız olan şey ise sitenizde satışa sunulabilecek şeylerden örnekler eklemek ve eğitimi başlatmak. Aşağıdaki videoda küçük bir örneğini görebilirsiniz.

Tabi ki bir yapay zeka eğitimi olacağı için oldukça uzun süreceğini bilmeniz gerekiyor, eğitimin kapsamına göre süresi değişecektir.

MakeML, sunduğu ikinci özelliği ile stil taşıma imkanı veriyor. Bu da hepimizin bildiği Prisma mobil uygulaması gibi uygulamaların geliştirilmesinde işe yarıyor diyebiliriz. Referans görseli belirledikten sonra uygulamayı eğiterek her yüklenecek fotoğrafın, referans fotoğraf formatına getirilmesini sağlayabilirsiniz. Ne kadar yaratıcı olabilirseniz o kadar ilginç uygulamalara imza atabilirsiniz.

Şu anda CPU üzerinde eğitimi gerçekleştiren MakeML, yakın zamanda Cloud üzerinde tüm işlemleri gerçekleştirmeyi hedefliyor. Böylece çok daha hızlı ve geniş bir kullanım imkanı bulacaktır.

 

 

webrazzi



site design & technology
SLC Web Mühendisliği
www.slc.com.tr