TEKNOLOJİ ŞİRKETLERİ
YÖNETİM DANIŞMANLIĞI VE EĞİTİM
HİZMETLERİ
TEKNOLOJİ TABANLI
GİRİŞİMCİLER İÇİN İŞ GELİŞTİRME
MENTORLÜĞÜ
SATIŞ EKİBİ
KURULUM & SAHA
YÖNETİMİ
SANAYİDE
YAZILIM & TEKNOLOJİ
SEÇİMİ
TEKNOLOJİ TRANSFER
OFİSLERİ & TEKNOPARKLAR İÇİN
İŞ GELİŞTİRME
YATIRIMCI
BULMA & DEVLET
DESTEKLERİ
YAZILIM-BİLİŞİM
SEKTÖRÜNDE SATIŞ PAZARLAMA
& İŞ GELİŞTİRME
KARİYER
PLANLAMA &
İÇ GİRİŞİMCİLİK
KEY OF CHANGE

Geleceğin Haberleri Tahmin Eden Yazılım Geliştirildi

Microsoft ve İsrail Teknoloji Enstitüsü (Technion), New York Times’ın 20 yıllık arşivini ve diğer çevrimiçi bilgileri tarayarak bir sonraki salgın hastalığın hangi bölgede görüleceğini tahmin edebilen bir yazılım geliştirdi. Şimdilik hastalıkların ve salgınların öngörüsüne odaklanan bu sistemin, zaman içinde diğer birçok endüstrinin iş süreçlerini etkileyen farklı olguların analizinde de kullanılabileceği ifade ediliyor.

haber tahmin yazılımı


Araştırmacılar, ilk denemelerden oldukça başarılı sonuçlar almışlar. Örneğin 2006 yılında Portekiz yakınlarındaki Angola’da yaşanan kuraklık ülkede kolera salgını uyarısına neden olmuş, çünkü daha önceki tecrübeler kolera salgınlarının kuraklıkla ilgili olduğuna işaret ediyormuş. Angola’daki bir diğer kolera uyarısı da 2007′de Afrika’da yaşanan fırtınalar sırasında gelmiş ve gerçekten de bir hafta sonra kolera vakaları görülmeye başlamış.
 

Araştırmacılar, arşivdeki haberlerden aldıkları bu tarz verilerin salgınları önceden tespit edebilme anlamında benzersiz bir kaynak ortaya koyduğunu ifade ediyor. Sistem şimdilik 1986-2007 yılları arasında yayınlanan New York Times haber arşivlerini temel alsa da, gerektiğinde diğer çevrimiçi kaynaklara da başvurabiliyor. Örneğin DBpedia‘dan aldığı bilgilerle Wikipedia’da yer alan bilgilerin demografik dağılımını daha detaylı bir şekilde sorgulayabiliyor, WordNet ile kelimelerin anlamlarına bakabiliyor ve OpenCyc ile genel davranışların sebeplerini sorgulayabiliyor.
 

Böylece karar vermeden önce haber kaynağındaki demografik dağılımdan milli gelire, sağlık hizmetlerinin yaygınlığından su kaynaklarının zenginliğine kadar birçok parametreyi göz önüne alabiliyor. Toplam başvurulan kaynak sayısı 90 civarında. 



site design & technology
SLC Web Mühendisliği
www.slc.com.tr